1. Miért éppen az informatikai pályát választotta?

Az informatikához a matematikán keresztül jutottam el, sőt, továbbra is matematikusnak tartom magam. A statisztikus tanuló algoritmusok - vagy gépi tanulás - területe azonban elképzelhetetlen az informatikai háttér nélkül: nagy számítási kapacitásra van szükség az algoritmusok lefutásához, miközben a háttérben matematikai problémát oldunk meg: egy optimalizációs feladatot. Azt szeretem ebben a területben, hogy a matematikának olyan oldalát hasznosíthatom, amely közvetlenül alkalmazható, nem csak a tudományos világban, hanem a hétköznapokban is.

2. Mi tart a legérdekesebb/legizgalmasabb tudományos ténynek/eredménynek/felfedezésnek a saját szakterületén?

Az informatikán belül jelenleg az ún. mély tanulás (deep learning) témakörét tartom a legizgalmasabb területnek, ami egyben a legaktuálisabb is talán. Napi szinten jelennek meg az új módszerek, amelyek segítségével még hatékonyabb a képfelismerés, még profibb a prediktív szövegbevitel, még jobban működnek idősor előrejelző alkalmazások. Mára hihetetlenül magas szintre jutott a gépi tanulás, továbbá egyre több problémakörről derül ki, hogy esetében alkalmazható a deep learning.

3. Miért válasszák ezt a pályát/szakterületet a fiatalok? Kiknek ajánlja?

Nem kérdés, hogy miért van szükség az informatikai pályát választó fiatalokra: a szakterület nagyon gyorsan fejlődik, a problémák aktuálisak, könnyen megfogalmazhatóak, illetve alkalmazhatóak - a megoldás azonban nem mindig egyszerű. Ráadásul manapság gyakorlatilag mindenkinek értenie kell valamennyire a számítógépekhez, alkalmazásokhoz. Mégis, ezt a pályát azoknak ajánlom, akik úgy érzik, tudnak algoritmikusan, egy "gép agyával" gondolkodni és szeretik a precíz, aprólékos munkát, feladatokat.

4. Mit gondol, hogyan változik, alakul át a következő évtizedekben a saját szakterülete? Milyen készségekre lesz szüksége a jövő szakemberének?

Tekintve, hogy a tudományág néhány évtizede alakult ki, még mindig gyors fejlődésre számíthatunk. Fontosnak tartom a kreativitást, hiszen aki előrébb szeretné vinni a tudományt, annak mindenképpen új (és jó) ötletekre van szüksége. Ezen kívül fontos, hogy egy szakember átlássa a pillanatnyilag rendelkezésre álló eszközöket, hogy tudja, ezekből mit lehetne hasznosítani.